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作者:

王丛 中桥调研咨询总经理兼首席分析师

马艳 中桥调研咨询调研分析师

杨凌霄 中桥调研咨询助理分析师

日期:2013年10月

摘要

随着数据量的持续增长,应用数量的快速上升,以及IT服务的使用者和数据生成者快速从传统的IT从业人员向消费者的转变,大数据已成为大势所趋。大数据是一把双刃剑,它既可以给企业和机构造成巨大的IT开支,IT低效率可以直接导致服务水平、利润和市场份额的快速下降;也可以通过IT创造价值,实现业务突破创新,以及业务的快速增长。在这个大数据创造价值的过程中,数据是“种子”。如何选择存储满足大数据演进过程的需求,是保证大数据时代IT效率,有效保护数据的起点。
 
中桥调研咨询(以下或简称“中桥”)结合今年7月就中国市场针对455名最终用户的大数据调查结果,简要介绍了中国大数据市场和技术趋势。并结合5个典型大数据应用场景,浅析了存储在大数据演进过程中的价值。

如何通过大数据创造业务价值

大数据的价值

对于零售业,优质客源持有率和资金周转率决定着零售商的利润和销售额增长空间。大数据让亚马逊1能够通过PriceCheck手机应用,让消费者可以在零售店柜台,通过商品编码扫描,实时比对价格,和传统零售商在柜台上实现一兵一卒的客户争夺;同时,结合其动态价格系统,针对竞争对手商品定价进行实时监控和动态调整,使其营销策略精细到从每一个商品、客户、竞争对手,实现最大化利润和销售额增长;此外,亚马逊通过社群CRM系统,加大对潜在用户的获取效率,提高优质客源持有率。大数据改变着零售业的产业格局和盈利模式。据麦肯锡预测,充分利用大数据,可以使零售利润提高60%,使制造业研发和组装成本下降50%,欧盟公共服务管理部门通过大数据每年可减少2500亿英镑开支。

有效利用大数据,不仅可以实时监控产销链各环节潜在风险,提高从资金链到物流链的生产效率,更重要的是为企业提供诸多洞见,降低业务风险,更快创建更具细分优势的产品和服务,提高优质用户持有率和用户体验,提高营销活动投资回报和竞争优势,而且可以帮助公司从多维度判断全球市场潜在商机,通过业务模式的突破创新,实现跳跃式快速发展。

大数据分析不同阶段的特点

大数据是一个演进过程。传统商业智能可以通过增加数据类型和数据来源、提高分析速度,应对越来越大的数据子集,逐步演进为大数据数据分析。新兴行业可以通过开源和分布式建立全新大数据分析平台。大数据通过IT创造价值的主要维度是数据分析频率、数据来源和种类,以及大数据分析效率,主要分为三个阶段(图1)。

第一阶段:以批量分析为主。数据主要来自企业内部结构化数据(如生产、管理等数据等)。数据分析的主要目的是降低生产开支,提高资金周转和物流效率,提高业务智能决策能力。用户通过提升传统数据分析的数据种类和速度,逐步向大数据分析架构转变。数据分析子集量通常在GB或TB范围。

第二阶段:以近实时分析为主。数据分析类型逐步从结构化演进到包括非结构化(音视频、社群等)和半结构化数据(系统日志、客户信息等)。提升利润和销售增长、优质客源获取和持有率成为主要目的。用户对从分析、处理到呈现的时效性更强,提高了对数据处理能力和分析速度的要求。数据分析子集量在TB到十几TB甚至几十TB范围。

第三阶段:以实时分析为主。数据来源和种类更加丰富,不仅限于企业内部的生产数据、用户数据和社群网站、监控、感应数据,同时会纳入来自第三方的竞争数据,以非结构化数据为主。主要目的是实现业务突破创新,通过系统驱动实时“行动”,提升企业在全球市场核心竞争力,优化企业优质资源持有率。实时分析对分析速度要求更为苛刻,大大提高了对计算、网络、数据存储容量和性能、动态资源配置能力的要求。数据分析子集量在几十到上百TB范围。

中国市场大数据分析技术和市场趋势

大数据分析技术趋势

下面,结合中桥的中国市场大数据分析频率、大数据分析类型和来源的调查结果,看看中国大数据分析的现状和未来发展趋势。

中国市场大数据分析频率

从图2的中国市场大数据分析频率调查结果来看,中国市场90%以上的用户处于第一阶段,其中近85%的用户分析频率以每周、每月、每季度、每半年或按需分析为主;第二阶段和第三阶段的用户占比总和为3.8%;日分析占比仅为6.8%。相对而言,欧美市场53%的用户已经采用近实时和实时分析;日分析占36%。

可以看出,中国大数据分析频率远滞后于欧美市场。中桥调研结果显示2,在未来24个月,中国市场将快速从大数据分析的第一阶段向第二阶段演进,从大数据分析频率来看,正从批量分析快速向近实时分析演进。

在从第一阶段到第二阶段的演进过程中,用户首先要考虑如何提高数据采集和管理效率。这将刺激数据存储容量的增加。此外,大数据分析子集量,以及大数据分析性能,都给传统IT提出了更大挑战。

中国市场大数据分析类型和来源

目前中国用户主要是通过数据分析来提高整个企业的运营效率,降低运营成本。从图3对数据类型的调查结果来看,中国市场大数据分析主要围绕企业内部的结构化数据,如数据库或事务性数据。虽然诸多企业已经意识到更广泛的大数据分析,可以提高业务对市场的反应速度,提高优质客源持有率,但实施步伐相对落后。较少企业目前将日志、感应数据、社群数据纳入大数据分析。根据中桥最新调查报告3,半结构化和非结构化数据在中国大数据分析的占比在未来24个月将会快速增长。如何有效应对半结构化、非结构化数据的有效管理,有效保护大数据IT创造价值的数据源,将是决定企业未来5年是否能够通过IT提高竞争力的重要因素。

大数据分析市场趋势

虽然中国用户尚处于大数据分析的第一阶段,但中国企业已经意识到大数据分析的重要性,正在利用数据分析来挖掘业务价值。那么在数据分析解决方案部署上,从图4中桥调查数据可以看出,在未来12个月40.9%的企业级用户考虑部署新的数据分析解决方案,来提升商业智能效率、资金和物流周转效率以及优质资源持有率;对于中小企业,未来12-24个月将成为大数据分析新方案的强增长点。中小企业更测重如何通过大数据实现业务突破,实现以“小”搏“大”,以“速度”搏“规模”。                  

 

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1 亚马逊公司成立于1994年,网站上线于1995年。目前是全球最大的在线零售商。

2 《大数据市场技术分析》,中桥调研咨询

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