作者：Julie Lockner

2011年4月

执行摘要

ESG最近一项调查的对象指出削减开支和控制数据增长是2011年IT行业的当务之急。数据库应用中不受控制的数据增长会对成本控制的同时保持应用性能产生直接的消极影响。因为随着数据库中数据量的增长，保持可接受的性能水平所需的存储空间和计算资源也会随之增加。如果没有完善的数据增加管理战略，IT机构将不得不在两种宝贵的资源——金钱和时间上增加支出。

随着数据量的持续增长， 企业需要数据库数据增长管理策略以保持系统的灵活性并控制成本，同时维持运营的高效性。在现有基础设施无法扩展的情况下，数据增长的无序性和无管理性只会导致更多问题的产生。盲目的采购更多硬件来满足数据增长需求最终将对业务造成更为持久的影响，如成本增加、运营效率削减以及性能局限性等。数据库应用软件与电子邮件应用或文件共享不同，需要多个生产数据库的副本来支持测试、研发和报告等活动。任何时候生产数据库内一旦数据开始增长，数据库的总拥有成本都将因为生产副本的数量而成倍数增加。

对数据库的数据按照数据保留要求和终端用户的访问模式进行分类将有助于IT企业部署这样一个策略：即通过削减存储和服务器计算需求而带来显著的成本节省。IT如果能够智能地了解数据存储位置，并消除数据的冗余副本，使得IT事半功倍。在数据产生的源头对数据进行清理不仅能够节省占地空间，同时为满足未来容量需求预留了空间。

考虑到数据内自带或应用厂商所提供的功能，如果数据库数据采取简明的模式且整个数据处理进程是一站式，那么这些工具都能够满足要求。如果数据模式很复杂，需要跨越多个表格且业务逻辑很反复，那么建议您考虑第三方解决方案。如果企业项目的优先性在于削减成本，那么企业应该挑选那种能够通过消除额外的数据副本从而减少总的存储和服务器计算要求的方案。如果项目的优先性是为了通过管理数据增长而改善性能，那么请考虑那么具有数据库分区集成的解决方案。

用于测试和开发的虚拟数据库能够提供完整且最新的数据副本，且不会动用到底端架构的存储。如果测试进程耗时太长，削减数据集容量是首要目标，那么建议考虑测试数据子集解决方案。

不论你选择何种架构或哪一个厂商的解决方案，请在选择厂商之前、厂商评估过程中以及部署完成时，确定对项目成功的标准进行了衡量和追踪。需要考虑的关键因素包括：之前和之后总的存储容量需求、之前和之后的队列性能、之前和之后备份及回复的持久性以及总的维护和测试进程的改善。