作者：Julie Lockner

2012年1月

执行摘要

针对大数据的新型数据分析平台

在帮助企业攫取电子存储信息的价值这一方面，数据分析一直发挥着重要的作用。凭借这些数据带给企业的潜在价值，执行人员希望能够从中获得更多价值，并期待得到更快、更具影响力的结果。

数据分析需要对数据进行多个步骤的处理：收集、存储、整合和分析，其结果是可操作的，以增加业务洞察力和决策支持。随着企业能够通过新的数据源（例如社交网络、敏感数据和机器生成的日志数据）获得更多信息，那些具备分析经验的企业想要以更具预测性的实时方式来扩大数据分析所能带来的效益。随之带来的结果就是企业越来越看重数据分析活动，而这给那些业务分析师和IT团队带来越来越大的压力。

在清楚的理解究竟什么是大数据之前，大数据分析项目一直跃居优先级列表之首。在该市场前景报告中，出于对企业那些投资决策者进行教育的目的，ESG重新审视了大数据分析平台的当前和新型方式，并重新审视这两者的利弊。