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前言

“互联网+”、物联网和人工智能已经成为中国“十三五”业务创新的新动能和业务发展的新引擎。“互联网+” 加速了中国市场云计算的普及。中桥调研咨询的数据显示,在过去3年,中国云计算得到了快速普 及与发展,目前约有80%的企业用户将IT运行在混合云环境中。云计算的目标用户已由最初的新兴 的初创企业发展到囊括不同规模和不同行业的众多企业级用户,并且这些企业用户将云作为IT的核 心支撑,逐步用云计算替代传统的数据中心,实现“IT云化”。
 
与此同时,人工智能将进一步加速云计算市场和技术格局的改变。根据中桥调研咨询的数据显示, 约有40%的企业已经或计划在未来两年内部署人工智能。工信部发布的《“互联网+”人工智能三年行 动实施方案》中不仅将人工智能作为国家战略,同时还指出要打造人工智能基础资源与创新平台, 基本建立人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系,推动基础核心技术实现突破。
 
近年来,物联网的发展迅猛。在《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》中明确指出, 将物联网作为战略性新兴产业的一项重要组成内容,推进物联网的应用和发展,有利于促进生产生 活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变。
 
人工智能和物联网的发展将带动海量终端以及海量数据交互分析需求的快速攀升。因而,边缘应用 部署效率、数据的实时采集与分析能力,将成为人工智能时代企业实现业务创新、通过人机协同、 人工智能提高运营效率的关键点。因此,如何将人工智能和物联网转化为业务新引擎,对融合云和 边缘端数据计算分析的性能提出了新的要求。由此而催生了雾计算平台和技术的发展,并成为云计 算的延伸。那么,如何“腾云驾雾”,实现动态跨“云”与“雾”的优化计算和分析,将是企业智能创新能 力快速提升的关键因素。
 
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