物联网作为未来社会的发展趋势，已经开始向“万物+”转变。随着云计算和智能处理技术的革新和进步，物联网迎来了快速发展期。传统企业和IT 巨头纷纷布局物联网，并向制造业、零售业、服务业、公共事业等多个领域加速渗透。

相关机构预测，到2018 年全球物联网设备市场规模有望达到 1036 亿美元，2013 年至 2018 年复合成长率将达 21%。全球每天约有550万新设备加入物联网，预计到2021年，全球联网设备将达到280亿台，其中160亿台与物联网相关。

面对崭新的物联网时代，中国并未缺席

2014 年我国物联网产业规模达到了6000 亿元人民币，同比增长22.6%，2015 年产业规模同比增长29.3%。预测到2020 年，中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。物联网作为IT行业新兴应用，在万物互联的大趋势下，市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持，中国的物联网产业将延续良好的发展势头，为经济持续稳定增长提供新的动力。

中国物联网产业正进入“百花齐放”的“应用启动”阶段。在物联网领域，中国政府不仅有规划、有蓝图，更有举措。物联网是“中国制造2025”的主攻方向，是实现制造业的转型升级，让制造业的品质和效率获得提升，实现新兴产业培育发展与传统产业改造升级有机结合的最佳突破口。譬如，在生产线上，将生产数据采集到“云端”，寻找到最佳的工艺流程、最佳操作模式和检测方法，大幅提升优良率；在医院诊疗系统，植入物联网信息化服务，能够优化诊疗流程。

中国物联网既有机遇，也面临挑战

总体而言，全球物联网发展还处于初级阶段。未来，全球物联网市场规模将出现快速增长。在我国，从物联网渗透率、未来发展潜力来看，中国的物联网才刚刚开始，仍然处在发展初期，可谓前景光明、道路坎坷。中国市场物联网快速发展还面临着多重挑战。中桥调研数据显示，目前我国物联网发展主要遇到以下挑战，排在结果首位的是“跨不同终端和系统数据的搜集、交互、分析和处理的时效性”，其次是“数据传输和存储的安全性”，排在第三位的是“物联网应用的开发与部署”。

物联网数据的实时处理和分析是关键

物联网物物相连所产生的庞大数据，经过智能化处理、分析尤为重要，这也是物联网的核心商业价值所在。物联网包括了传感器的感知设备、网络连接设备、各种的运行平台，涉及到数据收集、采集和分析等多方面问题。随着传感器的发展，物联网时下正席卷几乎每个行业，智能终端的数量和采集数据的规模都在几何级增加，将产生极其大量的数据发送和接收，可能造成数据中心和终端之间的I/O瓶颈，甚至造成很大的延时，一些需要实时响应的设备将无法保证正常运行。

此外，物联网是一个巨大的、分布广泛的物与物相连的网络,其上产生的海量数据通具有动态、异构、分布的特性,因此对这些数据的挖掘也并不是一件容易的事情，而且耗费时间和内存，效率低下。如何把不同设备连接起来，如何跨不同设备把数据高效率、高速度提取出来并进行有效的处理和分析成为物联网部署面临的首要挑战。

物联网数据安全刻不容缓

以物联网为代表的下一代智能联网设备，正迅速成为人们工作和生活的重要组成部分。随着中国制造2025、智慧城市等理念的不断深入，智能设备安全威胁正向新型智能设备扩展，并且手段日趋多样化。用户如何在物联网使用过程当中在数据存储、处理和传输等诸多环节当中对数据资源进行保护也就成为了未来物联网技术的核心问题。在物联网中，如何给人们带来方便的同时给企业用户提供一个更可靠、更安全、更有保障的服务成为企业面临的一大挑战。

应用层更是能力释放站

物联网的感知层、传输层与数据层要围绕应用层而展开，应用层的软件服务更像是物联网能力的释放站，因为应用开发源自于客户需求，因此，为了增加物联网对企业的吸引力，必须为企业提供革命性的改变，企业更需要密切关注物联网的后台软件，简化和加速物联网在各个行业领域的应用和部署。

相关调研数据显示，到2020年，全球物联网投资将达到6万亿的规模，其中2.5万亿将用于开发者的应用开发，物联网应用开发在周期与成本上相较于其它领域要更加强调实用与数据采集。因此，让众多希望抓住物联网应用别的企业和开发者可以快速地开展物联网应用和设备开发变得至关重要。

2017年，雾计算开启物联网新时代

随着传感器的发展，物联网大量无线终端和“云”之间的数据传输成指数式增长，对企业的计算和存储都带来非常大的压力，雾计算恰恰避免了终端与云之间的传输，对数据传输量的要求更小，大量的实时数据可以在网络的边缘直接处理，有利于提高本地存储与计算能力，消除数据存储及数据传输的瓶颈大大提高了企业效率。

随着IoT产业的不断发展，连网设备的计算能力也在不断增加，“雾计算”的应用把IoT领域往前推进一步，开启万物互联新时代。相关数据预测，在2020年企业和政府将有58亿个物联网设备会使用雾计算，数量比2015年增长了5.7亿。因此，雾计算提供了更好的从各种物联网设备中收集、计算与处理数据的更优方法。在物联网日渐增长的智能终端格局里，雾计算会有非常更加广泛的应用，这种颠覆性的创新技术，会进一步加速物联网在各个不同领域的应用普及。