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作者:王丛(Kim Wang) 中桥国际调研咨询总经理兼首席分析师;马艳  中桥国际调研咨询调研分析师;杨凌霄  中桥国际调研咨询分析师

日期:2013年10月

概要:传统存储越来越无法满足大数据分析的需求。据中桥调研显示,中国企业逐渐选用了固态盘或闪存技术这样的新型存储。在新型存储技术的选择方面,中国用户有评估的三大指标。但是,从目前情况来看,中国用户在数据库的性能压力,以及大数据的数据保护方面遇到了挑战。

概况

为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势,解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求,2013年6月,中桥国际调研咨询(以下简称中桥)对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员,就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。之后中桥首席分析师王丛,将结合其在欧美数据中心领域十几年的市场调研积累,对中国大数据市场趋势的调查数据进行解析,以诠释中国大数据市场和技术趋势。同时,会通过在线讲座( www.webinars-china.com ),和中国读者解读中国大数据市场趋势,以及大数据对IT技术、IT架构、IT管理以及IT格局的影响。

通过前文的相关数据分析,我们已经了解到,随着大数据时代应用数量、应用数据量和使用者数量的增长,系统对存储IOPS以及OLTP和OLAP的要求越来越高。传统存储也越来越无法满足业务关键应用的性能需求,这驱动了中国企业未来24个月新存储的部署。而固态盘、闪存技术作为新型存储,已经得到越来越多的企业的青睐。中桥的调查数据也验证了这一点。企业采用固态盘或闪存技术的主要原因排列如下:提高桌面虚拟化的性能、提高OLAP性能需求、满足业务关键应用性能和低延迟要求、提高虚机密度应用性能等。而桌面虚拟化、OLAP高要求、业务关键应用、低延迟以及高虚拟机密度也正是大数据时代的典型特点。

图1. 选择固态盘或闪存技术的主要原因

那么对于中国企业而言,所选择的新型存储技术应该以什么样的指标来权衡,才能确保整个大数据分析流程平稳、高效运行?中桥对企业的调查结果显示(图2),存储高可扩展性、高可用性和并行处理能力是企业评估大数据存储最重要的三个因素。高可扩展性可以确保企业的IT能够随着数据量的增长和性能需求进行扩展,以满足海量数据的存储和处理需求;高可用性则能够保证大数据分析过程的平稳、无间断运行,确保了业务连续性;高并行处理能力则能够确保在大数据处理过程中同时进行更多数据的处理,高效地完成数据分析,从而将分析结果转化为业务决策,加快产品或技术的面市周期。此外,低延迟、自动分层存储以及10GbE支持等也是用户评估大数据存储的重要考核因素。

图2. 评估数据分析存储技术的重要指标

我们再换一个角度来继续解读一下存储。众所周知,不同类型的数据,其生命周期也是不同的,而根据数据类型和生命周期来进行存储资源分配,则能够有效提高存储利用率,这对于大数据的存储开支非常关键。此外,数据的有效管理也决定着生产应用的性能。中桥调查结果显示(图3),大量中国用户所采用的数据库面临着性能压力(84.4%),且没能有效地进行数据的归档和清理,其中,24.6%的受访企业甚至不进行数据归档和清理,还有高达34.9%的受访企业采取手动方式来进行数据归档和清理。将非活跃数据从主存储资源上清理出来,并根据数据类型和生命周期进行分层存储和归档,尽可能提高存储利用率的同时,还能够确保生产应用性能的稳定性,为数据分析提供所需的性能,有效降低主存储开支,延缓存储采购周期。

图3. 数据的归档和清理

在大数据时代,海量数据给企业带来的不仅仅是系统性能和存储难题,数据保护也是企业的一大焦点。中桥调研结果显示(图4),用户就面临的数据保护挑战排列如下:“数据备份影响业务性能”(25.1%)、“数据保护网络带宽需求大”(20.7%)、“分级存储读写性能不能满足要求”(19.3%)。这表明,在大数据时代,海量数据的备份和保护以及分级存储,将对业务性能带来很大影响,包括对网络带宽的影响。这也从侧面再一次表明数据的分级存储对企业的重要性。

图4. 大数据数据保护的最大挑战

数据是大数据时代通过IT创造价值的“种子”。在大数据分析的四个重要环节中——数据采集和存储、数据清理和整合、数据分析、分析呈现——满足大数据演进过程中对容量、性能和业务连续性的需求,提升资源利用率降低存储开支,不仅能保护好大数据这个“种子”,也是选择大数据存储的重要考虑因素。

结论

Ø  大数据时代的发展不断驱动了中国企业对新存储的需求。固态盘和闪存技术,已经被越来越多的企业选择。中国企业在评估数据分析存储技术时,最重要的三个指标是存储高可扩展性、高可用性和并行处理能力。

Ø  中桥调查显示,80%以上的中国用户所采用的数据库存在性能压力,但没有有效地或根本没有进行数据的归档和清理,降低了存储利用率和生产应用的性能稳定。

Ø  中国用户在大数据的数据保护方面也遇到了挑战,最主要的是数据备份对业务性能的影响,有1/4的企业面临着这一挑战。此外,约1/5的企业认为数据保护网络带宽需求大,以及分级存储读写性能不能满足要求,也对大数据的数据保护提出了挑战。

关于中桥调研咨询

中桥国际调研咨询有限公司(Sino-Bridges Research and Consulting Ltd.)成立于2006年,是一家专注于数据中心领域的咨询和调研公司,致力于从全球视角结合调查数据和市场技术,为IT厂商和IT专业人士提供前瞻性、可信赖的市场和技术趋势参考以及网上学习&提高平台(www.webinars-china.com)。其主要服务和研究领域集中在数据中心相关技术,如存储、服务器、网络、客户端设施、商业智能和数据中心架构管理软件等。主要研究课题包括:虚拟化、云、大数据、数据保护、IT架构和应用趋势等。

中桥调研咨询的分析师对欧美和中国数据中心技术和市场的调查和咨询有着多年的经验。此外,中桥调研咨询拥有数万最终用户数据和调研会员,通过强化最终用户的互动,来透彻了解中国用户的需求、挑战和困扰。中桥调研咨询主要服务形式包括调研报告、产品和使用评测、分析报告和技术白皮书等。2008~2012年,中桥调研咨询与全球十大咨询公司之一ESG形成联合品牌ESG-Sino(中桥),在中国提供技术和市场咨询服务。中桥国际调研咨询在美国西雅图和北京、武汉等地设有办事处。客户包括IBM、Dell、HP、EMC等及国内厂商华为、联想、浪潮等。

关于调查报告主体报告,请联系contact@sino-bridges.com

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