爱数智能数据管理解决方案

作者：王 丛 中桥调研咨询首席分析师 郭 平 中桥调研咨询高级分析师 马 艳 中桥调研咨询调研分析师 许新忠 中桥调研咨询分析师

日期：2016 年 4 月

前言

21 世纪堪称数字化时代。数字化不仅改变着人们的生活习惯、 采购模式，加速了全球化协作效率，同时颠覆着传统产业的价 值分配和传统的行业格局。在数字化转型过程中，如何高效地 通过云计算、移动互联、大数据、物联网以及新思维和新模式， 缩短个性化产品和服务的上市周期，优化用户服务体验，提高 企业产业链优质资源的持有率和业务创新突破能力，直接关系 到企业在新经济环境下的核心竞争力和全球化经济中的发展潜 力，甚至关系到企业的存亡。数字化颠覆着传统的业务模式， 加速了业务公司更迭的速度。据福布斯统计，数字化使全球 500 强企业的平均生存周期从上个世纪的 60 年，降低到本世纪 的 10 年。数字化既挑战了传统经济下的业务模式，同时也为新 经济和创新驱动发展创造出了巨大的可发挥空间。在数字化转 型过程中，数据快速成为新经济环境下业务的核心资源。

中国经济正处在数字化转型的关键期。“十三五”规划以“互 联网 +”理念为核心，通过数字化转型，优化产业结构，促进 传统产业转型升级，从而提高中国在全球数字化新经济环境中 的竞争力。随着“互联网 +”行动计划的逐步落地，以云计算、 移动互联、大数据、物联网为代表的新兴 IT 在中国市场得到快 速普及，混合云快速成为 IT 架构新形态。从行业角度来看，各 个行业都在积极制定和实施数字化战略，依靠新兴 IT 提高企业 在全球经济下的竞争力；通过数字化业务转型，提升用户使用体验和服务价值，提升产业链优质资源持有率，保证业务在 新经济环境下的利润空间和持续业务增长率。而通过数字化 驱动业务发展，实现高效可靠的数据管理，成为确保企业业 务稳定、安全的关键。

相对于传统经济，在数字化时代，创新能力成为构成竞争力 的核心资源。在中国，创新驱动发展将成为中国经济新的增 长点。麦肯锡 2015 年发布的关于中国经济发展的报告显示， 创新是中国经济发展的驱动力，它将带来巨大的价值。麦肯 锡预测，在 2015~2025 年的 10 年间，中国约 50% 的 GDP 将来自于创新驱动发展。随着中国人口红利的消失，原材料 和劳动力成本快速上升，传统的劳动密集型和资源密集型产 业已不具有持续发展的潜力。从业务角度来看，创新不仅加 快了中国企业向高科技、服务型转型，同时，通过“走出去”， 还将提升其在国际市场的地位。然而，从 IT 角度而言，要实 现创新驱动发展，这就对 IT 响应速度和制衡能力提出了更高 的要求，必须加快从传统数据管理向新一代数据管理服务的 转型。

中桥调研咨询 2016 年 4 月的调查显示，24.5% 的企业目前 已经将数字化转型作为 IT 和业务的战略重点，还有 36.8% 的企业将数字化转型作为未来 12 ～ 24 个月的战略重点。由此可以看出，向数字化转型已经成为中国用户当前和近两年的业 务战略重点。调查同时显示，数字化转型是一个长期、持续的演 进过程，用户会持续在双模式（核心应用 / 传统架构、新应用 / 云计算）环境下运营。伴随着向数字化的转型，一方面数据量以 难以想象的速度迅猛增长，另一方面，数据成为企业的核心资产 和命脉。传统数据管理越来越无法满足数字化应用多元化、移动 协作对于智能和统一数据管理的需求。

中桥调研咨询近期通过对企业 CIO 的调查和深访也了解到，中国 用户普遍存在着数据管理流程复杂，无法保证业务稳定、安全运 营等问题。传统的数据管理无论在融合性，还是在智能监控、产 品兼容性上，都无法应对新经济环境下应用的多元化，以及跨不 同虚拟化或云，对远程和终端数据管理的种种新的需求，成为限 制企业业务革新和转型的瓶颈。中国用户普遍需要新一代的数据 管理平台，既能有效应对 IT 架构不断从物理向虚拟化和云计算 的演进，同时又能灵活地满足传统核心应用和新应用的快速开发 部署。通过一个统一、透明的平台，实现智能监控、资源动态配 置管理，以保证双模式下 IT 业务的持续稳定和安全运营。下面， 我们综合全球和中国市场的需求，浅析在新经济环境下，大数据、 移动互联、云计算和物联网的发展对新一代数据管理技术和平台 提出了哪些新的需求，以及如何确保在数字化转型过程中数据管 理的长期投资回报。

数字化加速创新驱动发展

全球数字化转型大趋势

数字化时代，数据成为企业业务的“血液”。通过数字化，用户可以在任意时间、任意地 点获得产品和服务信息，实现实时查询交易，快速获得产品和服务。在数字化驱动下，创 新型企业主动求变，专注于将数据转换为数字化的核心资源，将以新 IT 为基础的业务创新， 作为新经济环境下业务发展的引擎，颠覆了传统的行业格局和业务模式。在全球经济化过 程中，数字化加速了商品、服务和金融的全球流动。据麦肯锡预测，到 2025 年，全球商品、 服务和金融流动量将达到 85 万亿美元，是 2012 年的 3 倍。从某种维度上看，数字化加 速了经济全球化的进程，也成为决定全球经济核心竞争力的关键。

数字化转型——中国企业战略重点

中桥调研咨询的数据显示，数字化转型已经被企业列为 IT 和业务重点。参加调研的企业 中有 24.5% 表示，数字化转型已经被列为该企业的 IT 重点；而另有 19.9% 的企业将其 作为 2016 年的战略重点；36.8% 的企业则将其列入未来 12 ～ 24 个月内的 IT 战略重点 （图 1）。数字化转型将有利于企业提供更佳的用户使用体验、提高与客户的交互效率、 加速产品服务的创新，并缩短产品上市周期，从而提高各行各业在全球化经济环境中的服 务覆盖能力。例如，在工业 4.0 演进过程中，数字化是实现个性化设计和个性化生产的关 键；在医疗改革过程中，数字化是实现远程医疗、个性化医疗服务的关键。数字化正在快 速改变行业格局，为企业提供“跨界”和海外发展的空间，提高企业在全球市场的竞争力。

数字化转型成功的关键

麦肯锡认为，相对于传统经济，数字经 济的核心资源发生了质的变化。在数字 化经济下，企业将更多的注意力放在了 人才资源上，且项目的范畴和开发周期 一直处于动态变化中，这使企业能够根 据需求进行灵活调整，以快速适应不断 变化的市场需求。同时，市场得到更进 一步的细分，更多小而“精”的专业厂 商得以涌现，他们不仅为企业提供更有 针对性、目标性的解决方案，而且灵活 的交易机制能够更适应数字化经济的需 求。为应对数字化经济核心资源的这种 需求，企业需要动态提供IT资源和服务， 以快速满足多变的业务需求；通过融合 和云服务交付，确保 IT 对业务的响应 速度和支撑能力。与此同时，灵活的技 术选择、简单快捷的服务、长期持续的 高性价比，成为 IT 供应商向数字化转 型成功的关键。

思维转型、文化转型，是数字化转型成功的前提。而数字化转型过程中，数据成为核心要素。这 就需要新一代数据管理平台具备以下特点：

数字化转型的业务价值

通过向数字化转型，企业可以实现“跨界”发展，实现零售无需 库存；出租车公司不必拥有车辆；互联网金融冲击传统金融，等等。 由于这种转型提高了用户体验、服务效率和服务质量，使得传统 行业和传统的业务模式正在面临挑战和颠覆。数字化转型不仅决 定了企业生产效率、突破创新的能力，还决定了新经济下企业的 生存和发展空间。中国经济正通过新一代 IT 技术与各行各业的深 度融合，引发产业变革和数字化转型，从而形成新的生产方式、 产业形态、商业模式和经济增长点，最终实现经济的数字化。

在中国经济转型过程中，企业通过互联网思维，借助云计算、大 数据、移动互联和物联网实现“跨界”，彻底改变了传统产业价 值链。在新经济环境下，数字化决定着各行各业全面的产业升级 和业务转型创新能力。调查显示，实现数字化转型能够帮助企业 提高 26% 的盈利能力。全方位的客户体验、灵活高效的业务流程、 智慧化产品与服务、创新的商业模式已成为新的数字化转型战略 的核心。中桥调研咨询的调查数据显示（图 2），提高用户服务 水平（25.5%）、提高产品和服务的覆盖能力（21.0%）以及提高 与客户交互的效率（15.7%），成为数字化转型给业务带来的最 重要的价值。

数字化转型提升对 IT 的要求

在数字化经济下，数据对业务的重 要性不断提升。数据的来源更广， 数据的种类更多，数据的增长速度 更快，IT 架构往往跨物理、虚拟和 云计算运营。创新驱动发展和全球 化协作效率加大了移动应用、社群 网站和大数据应用的广泛普及。如 何跨异构、跨各种虚拟化技术，以 及跨混合云实现对核心应用、新应 用数据的高效自动化管理，决定着 数字化转型业务的安全稳定性、创 新（新应用开发部署）驱动发展的 效率，以及未来将 IT 作为业务发展 引擎的能力。

就数据管理而言，数字化经济下的 7×24×365 运营模 式对数据管理效率和自动化提出了更高的要求。与此同时，考虑到在数字化转型过程中，业务 会持续跨混合 IT（物理、虚拟化和云计算）和双模式（传统应用、新应用）运行，如何在高动态 IT 环境中保证 核心应用的连续可 靠和新应用的快捷 经济，提高远程协 作效率和创新能力， 这对双模式数据集 中统一管理提出了 新的需求。如何在 高动态经济环境下， 高效保护和管理数 据，提高数字化转 型中业务创新突破 能力，真正体现数 据在企业业务和市 场竞争中的价值， 需要全新的数据管 理平台。

数字化转型过程中数据管理挑战

中桥调研咨询对企业 CIO 的调查和深访 显示，在数字化转型过程中，用户普遍遇 到以下来自数据管理的挑战：

1、难以跨混合 IT 确保业务稳定

2、灵活性与协同性差

3、无法实现端到端数据管理

4、混合架构下难以集中统一管理

5、数据管理成本高、效率低

（详细内容请见报告）

数字化转型需要革新的数据管理

持续提高数据管理的效率、安全性和智能化，决定着数字化转型过程中业务的稳定性和安全性。继云计算之后，如何通过移动互联和大数据实现行业“跨界”、业务模式突破创新，进一步提升了 对数据管理和智能分析以及协同效率的需求。如何通过融合技术平台，提高数据资源的管理效率，提高协同和数据管理服务效率，已经成为企业赢得竞争优势的基石。在数字化经济下，数据管理 的成功与否，直接关系到企业业务数字化转型的成败。因此，传统的数据管理亟待变革，企业数字化转型需要具备以下特点的新型的数据管理解决方案。

1、融合和弹性数据管理

2、灵活和协同数据管理

3、端到端数据管理

4、跨混合架构的数据管理

5、经济高效的数据管理

（详细内容请见报告）

爱数数字化转型智能数据管理方案

作为中国数据管理的领导者，爱数结合全球向数字化转型趋势下数据管理理念和技术的演进，以 及中国用户在数字化转型过程中普遍遇到的问题，提出了云时代智能数据管理框架和产品及解决 方案。爱数智能数据管理在支持端到端混合云的基础上，能够很好地应对用户在向数字化转型过 程中遇到的数据管理挑战，通过产品系列之间的高协同和高智能管理平台，提高数据管理长期投 资回报，全方位满足用户在数字化转型过程中各阶段数据管理的需求。

爱数融合 & 弹性数据管理

爱数通过创新超融合架构 AnyVM 和软件定义存储 AnyStorage，保证数字化转型过程中，数 据管理对融合与弹性的需求。（详细内容请见报告）

爱数灵活 & 协同数据管理

爱数针对非结构化数据的管理，用两款产品 AnyShare 和 AnyShare Cloud 构建文档云，帮助用户解决 非结构化数据的管理和内容共享的问题，提高非结构化数据 的管理和使用价值。（详细内容请见报告）

爱数端到端数据管理

爱数智能化数据管理中一个重要的产品线是数据保护，其中包括 AnyBackup 和 AnyBackup Cloud。通过这两 款产品，爱数帮助用户在向数字化转型过程中，实现了对数据管理灵活与协同、端到端和跨混合架构的智能化 管理需求以及灾备云。（详细内容请见报告）

爱数跨混合 IT 数据管理

爱数 AnyRobot 基于大数据分析对数据中心分散、异构、混合环境 下的系统日志进行实时监控和处理，通过个性化和可视化的管理， 为用户在数字化转型各阶段，提供任意 IT 环境的智能运维，实现 从网络、系统软硬件、业务系统，以及相关设备的统一数据管理和 架构资源管理。（详细内容请见报告）

爱数经济高效的数据管理

传统的数据管理很难满足跨物理、不同虚拟化 及各种云的混合 IT 环境对数据管理和自动化监控的管理。爱数 AnyVM、AnyStorage、AnyShare 结合 AnyBackup 和 AnyRobot 不仅为混合环境下数据管理和保护提供了端到端方案，同时， 实现了数据的集中智能管理。（详细内容请见报告）

数字化转型过程中的典型数据管理场景

1、教育行业

2、政府行业

3、保险行业

4、制造行业

（详细内容请见报告）

总结

在中国市场，“十三五”提出“创新驱动发展”和“互联网 +”， 以实现中国宏观经济转型，加速产业升级和业务创新。中国 56.7% 企业在未来 24 个月将数字化转型作为企业战略重点。 相对于欧美市场，中国用户数据管理水平和标准化管理流程普 遍滞后，成为数字化转型的瓶颈。中桥认为，爱数智能数据管理具有技术前瞻性，能经济灵 活满足用户在“准转型期阶段”和转型过程的不同阶段对于数 据高效管理需求。

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